중국 AI 회사 문샷AI(Moonshot AI)가 대형 언어모델 Kimi K3.1 Pro의 가중치(모델을 직접 내려받아 돌릴 수 있는 학습 결과 파일)를 허깅페이스에 공개했습니다. 문샷AI는 모델을 키미 앱과 API로 먼저 내놓으면서 11월 4일까지 전체 가중치를 공개하겠다고 밝혔고, 지금은 허깅페이스에서 내려받을 수 있습니다. 한 번에 100만 토큰까지 읽을 수 있고, 글과 이미지를 함께 다룹니다.
무엇이 바뀌나
Kimi K3.1 Pro는 이전 모델 Kimi K3를 바탕으로 수백 개 분야에서 강화학습을 더한 모델입니다. 문샷AI는 코딩, 3D 제작, 금융 리서치, 사실 정확도, 에이전트(스스로 여러 단계를 처리하는 AI) 성능이 크게 나아졌다고 설명했습니다.
모델 카드에 적힌 구조는 다음과 같습니다.
- 전체 파라미터 2.8조 개, 한 번에 쓰는 파라미터 1,040억 개(전문가 혼합 방식, MoE)
- 문맥 길이 1,048,576 토큰
- 입력: 텍스트와 이미지
회사가 밝힌 성능 점수로는 터미널 작업 평가 Terminal-Bench 4.0에서 65.7점으로 Claude Opus 5.5(66.4점)와 비슷했고, GPT-6 Astra(58.2점)보다 높았습니다. 사무 문서 질의응답 평가 OfficeQA Pro v2에서는 64.4점으로 비교 모델 가운데 가장 높았습니다. 환각(사실이 아닌 답) 비율을 재는 자체 평가에서는 도구를 쓸 때 오류율이 이전 모델 23.4%에서 8.3%로 내려갔다고 했습니다. 모두 회사가 직접 잰 수치입니다.
공개 가중치에서는 사이버 공격 관련 학습 데이터를 뺐다고 문샷AI는 밝혔습니다. 일반 코딩 데이터는 그대로 두었습니다.
누가, 언제부터 쓸 수 있나
가중치는 허깅페이스 moonshotai/Kimi-K3.1-Pro에서 받을 수 있고, 사용 조건은 별도의 Kimi K3.1 Pro 라이선스를 따릅니다. 직접 돌릴 때는 vLLM, SGLang 같은 추론 엔진을 권장합니다.
내려받지 않고 쓰려면 Kimi.com과 키미 모바일 앱, 데스크톱 앱 Kimi Work(3.1.0 이상), 코딩 도구 Kimi Code에서 고를 수 있습니다. API 이름은 kimi-k3.1-pro이고, 2~3배 빠른 kimi-k3.1-pro-highspeed도 있습니다. API는 오픈AI·앤트로픽 방식과 호환됩니다.
직장인에게 의미
회사 서버에 직접 올려 쓸 수 있는 공개 모델 가운데 성능이 높은 선택지가 하나 더 생겼습니다. 문서 질의응답과 금융 분석 점수를 앞세운 만큼 사내 문서를 밖으로 보내기 어려운 팀이 검토해 볼 만합니다. 다만 2.8조 파라미터 규모라 직접 돌리려면 큰 서버가 필요하고, 필요한 장비 사양은 원문에는 나와 있지 않아요.
자주 묻는 질문
무료로 쓸 수 있나요? 가중치는 허깅페이스에 공개됐지만 Kimi K3.1 Pro 라이선스를 따릅니다. API 가격은 원문에는 나와 있지 않습니다.
한국어를 지원하나요? 원문에는 나와 있지 않습니다.
출처
- Hugging Face, moonshotai/Kimi-K3.1-Pro 모델 카드(2026년 11월 5일 확인)
- Moonshot AI, Kimi K3.1 Pro Tech Blog(2026년 11월 5일 확인)