이런 상황이면 딱입니다
거래 내역이나 설문 응답이 담긴 CSV 파일을 열어놓고 "이걸 어떻게 정리하지" 하고 막막했던 적이 있다면, 엑셀 함수를 몰라도 자연어로 요청만 하면 정리해주는 방법이 있습니다.
준비물
- Python 3.11 이상이 설치된 컴퓨터
- 정리하고 싶은 CSV 파일
- OpenAI나 다른 LLM API 키 (구독 필요)
따라 하는 순서
- pip으로 Open Interpreter를 설치합니다.
- 터미널에서 실행한 뒤, API 키를 등록합니다.
- "이 CSV 파일을 읽어서 월별 합계를 표로 만들어줘"처럼 자연어로 요청합니다.
- 필요하면 "이상치가 있는 행만 따로 보여줘"처럼 후속 요청을 이어서 할 수 있습니다.
- 결과를 새 CSV나 엑셀 파일로 저장해달라고 요청하면 바로 파일로 받을 수 있습니다.
결과 확인
작은 샘플 데이터로 먼저 요청해보고, 계산 결과가 실제로 맞는지 몇 개 행을 손으로 검산해서 확인하는 걸 권합니다.
흔한 실수
민감한 개인정보가 담긴 데이터를 그대로 API로 보내면 외부 서버에 전달됩니다. 실제 고객 데이터를 다룰 때는 익명화하거나 로컬 모델과 연결해서 쓰는 걸 고려하세요.
한 가지 더 챙기면 좋은 점은, 처음 설정한 뒤에는 반드시 실제 데이터로 한 번 시험해보고 결과가 기대한 형태로 나오는지 확인하는 것입니다. 대충 넘어가면 나중에 엉뚱한 결과가 쌓여서 오히려 손이 더 갑니다. 처음 며칠은 결과물을 사람이 한 번씩 훑어보면서 규칙이나 프롬프트를 다듬어가는 게 가장 빠른 길입니다.
한 가지 더 챙기면 좋은 점은, 처음 설정한 뒤에는 반드시 실제 데이터로 한 번 시험해보고 결과가 기대한 형태로 나오는지 확인하는 것입니다. 대충 넘어가면 나중에 엉뚱한 결과가 쌓여서 오히려 손이 더 갑니다. 처음 며칠은 결과물을 사람이 한 번씩 훑어보면서 규칙이나 프롬프트를 다듬어가는 게 가장 빠른 길입니다.
한 가지 더 챙기면 좋은 점은, 처음 설정한 뒤에는 반드시 실제 데이터로 한 번 시험해보고 결과가 기대한 형태로 나오는지 확인하는 것입니다. 대충 넘어가면 나중에 엉뚱한 결과가 쌓여서 오히려 손이 더 갑니다. 처음 며칠은 결과물을 사람이 한 번씩 훑어보면서 규칙이나 프롬프트를 다듬어가는 게 가장 빠른 길입니다.
한 가지 더 챙기면 좋은 점은, 처음 설정한 뒤에는 반드시 실제 데이터로 한 번 시험해보고 결과가 기대한 형태로 나오는지 확인하는 것입니다. 대충 넘어가면 나중에 엉뚱한 결과가 쌓여서 오히려 손이 더 갑니다. 처음 며칠은 결과물을 사람이 한 번씩 훑어보면서 규칙이나 프롬프트를 다듬어가는 게 가장 빠른 길입니다.